Automatic characterisation of goat behaviours using accelerometers and Artificial Intelligence - ANR - Agence nationale de la recherche
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Automatic characterisation of goat behaviours using accelerometers and Artificial Intelligence

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
Presentation_phd_copenhague.pdf (6.58 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Sarah Mauny  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04491915

Soumis le : mercredi 6 mars 2024-11:40:27

Dernière modification le : lundi 5 août 2024-14:39:20

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04491915 , version 1 (06-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04491915 , version 1

Citer

Sarah Mauny, Joon Kwon, Nicolas N.C. Friggens, Christine Duvaux-Ponter, Masoomeh Taghipoor. Automatic characterisation of goat behaviours using accelerometers and Artificial Intelligence. PLF workshop seminar 2023, University of Copenhagen, Apr 2023, Copenhagen, Denmark. ⟨hal-04491915⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH MIA-PARIS MOSAR UNIV-PARIS-SACLAY INRAE ANR GS-MATHEMATIQUES GS-COMPUTER-SCIENCE GS-BIOSPHERA GS-LIFE-SCIENCES-HEALTH PHASE MATHNUM SAPS AGROECONUM
117 Consultations
16 Téléchargements

Partager

More