Annoter des chaines de référence en corpus d'apprenants pour évaluer des compétences textuelles - ANR - Agence nationale de la recherche Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Annotating reference chains in learner corpora to assess textual writing skills

Annoter des chaines de référence en corpus d'apprenants pour évaluer des compétences textuelles

Résumé

Le diaporama montre le processus d'annotation des chaines de référence d'un corpus d'apprenants dans le but d'évaluer les compétences textuelles. On y aborde les étapes de conception d'un modèle d'annotation adapté aux textes éloignés de la norme rédigés par des étudiants inscrits en première année d'IUT (ENEPS). L'analyse du modèle, conçu pour la plateforme Glozz, permet d'approfondir la dimension sémantique de la référence et les points critiques concernant l'interprétation des différents maillons d'une chaine. Après avoir décrit les phases de préannotation et d'annotation, on développe une réflexion sur les mesures relatives à l'accord interannotateurs. On expose enfin les résultats quantitatifs et qualitatifs de l'annotation du corpus et leur apport pour évaluer les compétences liées à la textualité.
Pallanti_Jacques_JE_Annoter_Référence_Corpus_Apprenants_FINALE.pdf (1.32 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03083230 , version 1 (18-12-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03083230 , version 1

Citer

Luca Pallanti, Marie-Paule Jacques. Annoter des chaines de référence en corpus d'apprenants pour évaluer des compétences textuelles. Annotation de la coréférence - CLLE (UMR 5263) - Université de Toulouse Jean-Jaurès, Nov 2020, Toulouse, France. ⟨hal-03083230⟩
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