Applying Interval Clustering to Quantile Estimates: Empirical Distributions of Fertilizer Cost Estimates for European Countries - ANR - Agence nationale de la recherche Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Applying Interval Clustering to Quantile Estimates: Empirical Distributions of Fertilizer Cost Estimates for European Countries

Application de la classification par intervalles aux quantiles estimés : distributions empiriques des estimations du coût des engrais pour les pays européens

Dominique Desbois

Résumé

The decision to adopt one or another of the sustainable land management alternatives should not be based solely on their respective benefits in terms of climate change mitigation but also based on the performances of the productive systems used by farm holdings, assessing their environmental impacts through the cost of specific resources used. This communication uses the symbolic clustering tools in order to analyse the conditional quantile estimates of the fertilizer costs of specific productions in agriculture, as a replacement proxy for internal soil erosion costs. After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, we present the empirical data model, the quantile regression approach and the symbolic clustering tools used to obtain typologies of European countries on the basis of the conditional quantile distributions of fertilizer cost empirical estimates. The comparative analysis of econometric results for main products between European countries illustrates the relevance of the typologies obtained for international comparisons based on their input specific productivity.
La décision d'adopter l'une ou l'autre des alternatives de gestion durable des terres ne devrait pas être fondée uniquement sur leurs avantages respectifs en termes d'atténuation du changement climatique, mais également sur les performances des systèmes de production utilisés par les exploitations agricoles, en évaluant leurs impacts environnementaux à travers le coût des ressources spécifiques utilisées. Cette communication mobilise les outils de la classification symbolique afin d'analyser les estimations quantitatives conditionnelles des coûts des engrais de productions spécifiques en agriculture, en tant que substitut des coûts internes de l'érosion des sols. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, nous présentons le modèle de données empiriques, l'approche de régression quantile et les outils de classification symbolique utilisés pour obtenir des typologies de pays européens sur la base des estimations empiriques des distributions quantile conditionnelles des coûts des engrais. L'analyse comparative des résultats économétriques pour les principaux produits entre les pays européens illustre la pertinence des typologies obtenues pour les comparaisons internationales basées sur la productivité spécifique de leurs intrants.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02806732 , version 1 (06-06-2020)
hal-02806732 , version 2 (12-10-2020)

Licence

Paternité - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-02806732 , version 2

Citer

Dominique Desbois. Applying Interval Clustering to Quantile Estimates: Empirical Distributions of Fertilizer Cost Estimates for European Countries. SMTDA2020 & Demographics2020, ASMDA International, Jun 2020, Barcelona, Spain. pp.40. ⟨hal-02806732v2⟩
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