Maximum-Entropy Priors with Derived Parameters in a Specified Distribution - ANR - Agence nationale de la recherche
Article Dans Une Revue Entropy Année : 2019

Maximum-Entropy Priors with Derived Parameters in a Specified Distribution

Will Handley
  • Fonction : Auteur
Marius Millea
  • Fonction : Auteur
Institut d'Astrophysique de Paris
Institut Lagrange de Paris

Résumé

We propose a method for transforming probability distributions so that parameters of interest are forced into a specified distribution. We prove that this approach is the maximum-entropy choice, and provide a motivating example, applicable to neutrino-hierarchy inference.

Domaines

Physique mathématique [math-ph] Physique [physics] Astrophysique [astro-ph] Physique des Hautes Energies - Phénoménologie [hep-ph] Instrumentations et Détecteurs [physics.ins-det]
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Citer

Will Handley, Marius Millea. Maximum-Entropy Priors with Derived Parameters in a Specified Distribution. Entropy, 2019, 21 (3), pp.272. ⟨10.3390/e21030272⟩. ⟨hal-01796876⟩

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