index - Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-Maritimes

OPAL

OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.

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Notices

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Statistiques par discipline

Mots clés

$p$-robustness Action Detection Marked point process Compound regularization Machine learning Alps Sketching Deep learning Stars abundances Alzheimer's disease Image-Based Rendering Appearance capture Line drawing Full-waveform inversion Planet-disk interactions Saliency Planets and satellites dynamical evolution and stability Lithospheric Convolutional neural network Gaunt Coefficients Seismic imaging 3D Gaussian Splatting Federated Learning Density Sketch-based modeling Turbulence Plasmas Convolutional neural networks Tomographie Remote sensing Image processing Mean-field limit Inversion de formes d'ondes Material capture GM-PHD Imagerie sismique Finite element method Computer Graphics Alpes Galaxy disk Attention Protoplanetary disks OPAL-Meso PET Imaging Atherosclerosis Hydrodynamics MEG Planets and satellites formation Remote Sensing Controlled source seismology Generative adversarial networks Point process Event camera Binaries close Gravitational waves Stable decomposition Domain adaptation Neural Rendering Tractography Multi-View Radiative transfer Gaussian Process Reconstruction EEG Galaxy abundances Segmentation Planets and satellites detection Catastrophic forgetting GANs Neural networks Spherical Harmonics Methods numerical Multiple Sclerosis Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics Methods observational Dense labeling Relighting SVBRDF Neuromorphic A posteriori estimate CNN Multigrid method Lithosphérique Méthodes directes Minor planets Gravitation Schwarz method Galaxy evolution Methods statistical Semantic segmentation Inverse theory Diffusion MRI Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics 3D reconstruction Object detection Non-photorealistic rendering Deep Learning Densité Stars atmospheres Instabilities