index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Émotions French Mixed approach Véhicules autonomes Energy Coalitions Intelligence artificielle distribuée Self-organization Intelligence ambiante Explicabilité Système multi-agents Apprentissage par renforcement Environment Agent-based Negotiation Enchères CUDA Emergence Max-Sum Résolution collective de problèmes Argumentation SMA PIETON Cognition Simulation multi-agents Comportements Théorie des jeux Modélisation Ambient intelligence Ethics Systèmes Multi-Agents Intelligence collective Simulation multi-agent Co-simulation Données massives INFORMATION DES PASSAGERS Environnement Simulation Maxsum Behaviour GPGPU Game Theory Land-use planning Negotiation Système Multi-Agent Interactions Allocation de tâches Architecture agent Agent-based simulation Behavioral credibility Big Data Flocking Behaviours Planning Learning Négociation Consommation énergétique Agent Design patterns COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Modélisation multi-niveaux Optimisation Clustering Coopération Cooperation Optimization Émergence Agent architecture MAS Multi-agent systems Agents réactifs Stigmergy Architecture d'agent Apprentissage DCOP Apprentissage artificiel Auto-organisation Système multi-agent Multi-agent system Généralisation de données géographiques Distributed problem solving Multi-agent simulation Affordance Adaptation Résolution distribuée de problème Intelligence artificielle Modèles de comportement Complex systems Markov decision process SIMULATION Dcop Coordination Interaction Négociation multi-agents High performance computing Marketing Systèmes multi-agents Agents situés Agent's Strategy Méthodologie Distributed Problem Solving