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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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William Charles, Nathalie Aussenac-Gilles, Nathalie Jane Hernandez. Diachronical geometry without polygons: the extended HHT ontology for heterogeneous geometrical representations. The Semantic Web – ISWC 2024 23rd International Semantic Web Conference, Baltimore, MD, USA, November 11–15, 2024, Proceedings,, Nov 2024, Baltimore (MA), United States. pp.80-96, ⟨10.1007/978-3-031-77847-6_5⟩. ⟨hal-04801045⟩
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Florence Dupin de Saint-Cyr, Anne-Gwenn Bosser, Benjamin Callac, Eric Maisel. What killed the cat? Towards a logical formalization of curiosity (and suspense, and surprise) in narratives. 31st International Symposium on Temporal Representation and Reasoning (TIME 2024), Oct 2024, Montpellier, France. pp.10:1-10:16, ⟨10.4230/LIPIcs.TIME.2024.10⟩. ⟨hal-04731383⟩
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Léo Saulières, Martin Cooper, Florence Dupin de Saint-Cyr. Backward explanations via redefinition of predicates. 27th European Conference on Artifical Intelligence (ECAI 2024), European Association for Artificial Intelligence (EurAI); Spanish Artificial Intelligence Society (AEPIA), Oct 2024, Saint Jacques De Compostelle, Spain. à paraître. ⟨hal-04669413v2⟩
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