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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

290

Nombre de Notices déposées

99

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Agent communication languages Weighted CSP Ingénierie des Exigences Constraint Acquisition Sampling Alldifferent Algorithms Contradiction Active learning Intrinsic motivation Modélisation conceptuelle Acquisition Reinforcement learning Heavy-tailed distributions Constraint Satisfaction Problem AUXILIARY INFORMATION Qualitative Constraints Relational probabilistic reasoning Robotics Annotation Arc consistency Fault localization Online learning View selection Agents Constraint satisfaction problems AHP Constraint Programming AI applications Agroecological practices Exponentiated gradient learning Yield estimation Geographic Information Acquisition de contraintes Materialized views Global optimization Developmental robotics Discovery Learning Programmation par contraintes Reordering Parameter estimation Graph mining Interval constraint programming Landscape indices Annotations Machine learning Logique Algorithmes Decomposition Constraint Learning Curiosity Analytic hierarchy process ALGORITHM APPRENTISSAGE Fragmentation Apprentissage Agroecological design Precision viticulture Spinoza Constraint propagation Differential harvest Constraint programming Constraint satisfaction Constraint and logic programming Interval analysis Constraint Propagation Spatial and Temporal Reasoning Constraint acquisition Cost Function Networks Connectivity Linear relaxation Relational learning Viticulture Scientific discovery Combinatorial optimization Analyse de code Global inverse consistency Débat APPRENTISSAGE HUMAIN Complexity Graph classification Galois lattices Query processing and optimization Weighted model counting Human/Computer Cooperation Clustering Acquisition des connaissances Requirements Engineering Virtual arc consistency ADME-T Constraint Satisfaction Global constraints Autonomy Constraint Satisfaction and Optimization Logic Branch and bound Constraint satisfaction problem Learning to reason ADAPTIVE INTERFACE Agroforestry